데이터분석 준전문가 ADsP 3과목 데이터분석 R프로그래밍 기초

• 데이터프레임은 표 형태의 데이터 구조
  각 열은 서로 다른 데이터 형식을 가질 수 있다. 
  
  R의 데이터 구조중 2차원 목록 데이터 구조이면서 
  각 열이 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있는 데이터 구조
  
  
• Inf는 무한대,
  NaN은 Not a Number
  dim은 행렬의 차원을 나타낸다.
  
  
• 리스트 List
   타입이 같지 않은 객체들을 하나의 객체로 묶어놓을 수 있는 자료구조이다.
  
  
• 결측값을 가르키는 것  - NA 

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Recheck 

• 벡터는 하나의 스칼라 값 또는 하나 이상의 스칼라 원소들을 갖는 단순한 형태의 집합으로
  한 벡터의 모든 원소는 같은 자료형 (숫자 또는 문자)로 구성된다
  
  벡터는 행렬 구조로 나타나지 않는다.
  
  
• xy는 문자형 벡터
  문자형은 서로 연산을 할 수 없으므로 
  출력결과에는 에러가 나타난다
  
  
• R에서 summary 함수는
  수치형 변수의 경우 
  최대값
  최소값
  평균
  1사분위수
  2사분위수(중앙값)
  3사분위수를 출력하며
  
  명복형 병수의 경우 명목값, 데이터 개수를 출력하는 함수이다. 
  
  
• na.rm 은 결측치를 제외하느냐에 대한 물음
  T는 TRUE로서 결측치를 제외하겠다는 의미이다.
  
  
• data.table 패키지
  큰 데이터를 탐색, 연산, 병합하는데 아주 유용하다.
  
  ddply 는 plyr패키지에서 지원한다 
  
  
• R에서 표준편차를 계산하기 위해 사용하는 함수가 아닌 것은 stdev()함수이다.
  표준편차 계산하려면 예시 
  sd(Carseats$Sales)
  sqrt(var(Carseats$Sales))
  var(Carseats$Sales)^(1/2)
  
  
• 두 개의 테이블을 하나로 변경할때 merge함수를 사용한다. 
  merge(dfm1, dfm2, by ="T_name") 
  merger(A, B, by "class" )
  
  
• install.packages("패키지명")로 패키지를 설치하고
  library(패키지명)으로 패키지를 불러와 사용할 수 있다. 
  
  
• a<-c(3.14,pi, TRUE) 
  numeric 3.14, 3.14, 1임
  
  
• 행렬을 as.vector 함수에 입력하면
  열방향으로 1열부터 차례로 원소를 나열하는 벡터가 생성된다.
  
  
• mean (x, na.rm=T)
  결측치를 제외한 x의 평균 
  
  
• "+"(2,3) -> 5 출력 
  
  
• y = c(1,2,3,NA)
  3*y
  3  6  9 NA
  
  
• s<-c("Monday","Tuesday","Wednesday")
  substr(s,1,2)
  "Mo" "Tu" "We"
  
  
• calculate <-function(a) {
    y=1
    for (i in 1:a){
      y=y*i
    }
    print(y)
  }
  calculate(4)
  24
  
  1->1*1 =1
  2->1*2=2
  3->2*3=6
  4->6*4=24
  
  
• x<-c(1:5)
  y<-seq(10,50,10)
  xy<-rbind(x,y)
  xy
  
       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
  x    1     2     3      4        5
  y   10   20   30   40     50
  
  xy[1,]
  1 2 3 4 5
  
  xy[,1]  
  x  y   
  1 10 
  
  x
   1 2 3 4 5
  
   y
   10 20 30 40 50
  
  
• mx = matrix(c(1,2,3,4,5,6),ncol=2,byrow=T)
  mx
       [,1] [,2]
  [1,]    1    2
  [2,]    3    4
  [3,]    5    6
• as.Date("08/23/2019",'%m/%d/%Y')
  "2019-08-23"
  2019를 전체 표현하기 위해서는 %Y
  08과 23을 표현하기 위해서는 각각 %m, %d의 format을 가져야 한다.
  
  
• A <- cbind(c(1,2,3),c(4,5,6),c(7,8,9))
  colnames(A) <- c("A","B","C")
  rownames(A) <-c("r1","r2","r3")
  
  A[,"A"]
  r1 r2 r3   
  1  2  3 
  
  A[-c(2,3),]
  A B C 
  1 4 7
  
  A[,1]
  r1 r2 r3   
  1  2  3 
  
  A[,-(2:3)]
  r1 r2 r3   
  1  2  3
  
  
• f <-function(x,a) return((x-a)^2)
  f(1:2,3)
  4 1 
  
  
• x <-c(1,2,3,NA)
  mean(x)
  NA 
  
  
• x <-1:100
  sum(x>50)
  50
  
• subset(test, subset=(학과=="경영학과))
  
  
• sqldf()
  SQL을 활용하거나 SAS에서 porc sql로 작업하던 사용자들에게 R프로그램에서 지원해주는 패키지